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堺塾·理工系
Atelier-je
课程设计
堺塾·理工系面向有志于报考大学院
［情報理工 / 电子电气 / 机械工学 / 环境学 / 空间信息 / 生命科学 / 化学化工] 及相关理工类专业
的留学生，团队将最大限度地输出团队的专业知识和信息优势。
为梦想赴日留学的学子提供最强有力的帮助。
情報理工丨计算机大类
- 学科简介
情报理工（Computer Science）是信息时代的核心专业。日本情报理工专业注重数理基础和编程能力，在世界范围内拥有良好的声誉。情报理工专业，既有偏向底层的计 算机理论，编程语言，操作系统和超级计算机等研究，也有面向应用的计算机视觉，自然语言处理和人机交互等最前沿领域。在日本，情报理工专业需求旺盛，就业去向广泛，主要包括机器人，自动驾驶，咨询，各种IT岗位等。
# 专业课
01. 计算机组成原理
计算机体系结构、操作系统、处理器结构（指令和指令集）、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器和存储器管理、并行处理等 ;
02. 数字电路
数字逻辑运算与化简、组合逻辑电路基础、电路设计原理、组合逻辑电路设计、触发器、时序逻辑电路设计等;
03. 数据结构与算法
算法分析（时间/内存）；递归、贪心法、分治法、动态规划法的基本思想；经典数据结构（线性表、栈与队列、字符串、二叉树、树、图）；排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序）；最短路径等 ;
04. 计算机操作系统
操作系统基础、系统调用、进程调度、互斥与同步、计算机存储结构、文件系统、实虚内存管理等 ;
05. 形式语言与自动机
集合及其基本运算，图和树，字母表、字符串和语言，形式文法与形式语言，有穷自动机，正则表达式，正则语言的性质，下推自动机 ;
06. 计算机网络
应用层（DNS，HTTP，SMTP，FTP）；传输层（传输控制协议TCP，用户数据包协议UDP）；网络层（IP, ARP，OSPF）；链路层（CSMA/CD、 ARP、PPP）；物理层（中继器，集线器，HUB）等;
07. 模式识别与机器学习
统计学习方法（线性回归、逻辑回归、SVM、神经网络、随机森林、Adaboost等）、深度学习（卷积神经网络、生成对抗网络、LSTM，Seq2Seq，注意力机制等）、人工智能应用（计算机视觉、自然语言处理、多模态）。
# 数学课
01. 高等数学
微分（连续性、极限、导数、微分法则、微分定理、常微分方程、偏微分方程、多元微分）；积分（ 定积分、不定积分）；数列；级数等 ;
02. 线性代数
行列式；矩阵（行列式，单位矩阵，逆矩阵，秩，复数矩阵）；向量和向量运算；线性变换与线性空间；线性和非线性；矩阵的对角化；二次型等 ;
03. 概率统计
随机事件和概率、随机变量及其概率分布、变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计和假设检验、回归分析、方差分析等 ;
04. 情报数学
集合论、数理逻辑、组合数学、复杂性理论、关系代数、图论、布尔代数等；
05. 微分方程
线性方程、齐次形、常数变易法、Bernoulli方程、完全微分方程、积分因子、Clairaut方程、包络线、Riccati方程、2阶方程、高阶方程、联立方程、向量表示、微分算子、级数解法、Gauss方程、Legendre方程、Bessel方程等。
# 备注
精品小班授课，每年两轮，所报名课程合格前可重复听讲，均有对应 VIP 1对1 课程。
入学可享课程服务包括：多对一教学服务、个人备考规划定制、备考全程指导与进度跟踪、联系教授指导、课程辅助讲义、内部备考资料及资讯通知、课前/课后练习与答疑、课程直播及视频回放、期中/考前模拟测试、考前集中答疑、内部考学分享会等福利。
课程会根据日本各大学院考察内容更新，报名前可联系老师进一步咨询。
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